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2020年02月25日 23:55 来源:bbin

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面我们将从教育的现状、人工智能如何赋能教育、智能教育的不足与展望这三个角度来看一下人工智能在教育领域的发展情况。教育行业的现状

人工智能新技术的不断进步,使教育活动从各个环节上得到优化和完善,从而提高教师的教学效率与学生的学习效率。例如,教育O2O平台搭建起学生与老师的沟通桥梁,提升了学生快速找到好老师的效率;题库类、拍照答疑类工具产品,通过改善教学过程中的练习自测及辅导答疑过程体验,提高了学习效率与辅导效率;再如借助大数据分析、深度学习等技术,个性化、精准化教育取得显著进展。此外,人工智能、AR/VR等新技术与传统教育也在不断融合发展,自适应学习、沉浸式教学等技术与应用均有所突破。但应当看到,现有的应用只是在浅层次实现了对教育服务的融合渗透,主要发挥作用的还是互联网,初步解决了教育上的“可获得性”、“灵活性”和“可支付性”等问题。然而,教育和学习是一个极其复杂的过程,其核心“交互性”问题一直未得到有效解决,这也是现有互联网与教育行业融合后出现课程完成率低、教与学的效果令人堪忧的根本原因。教育产品的交互性不仅是简单的产品界面交互,更是学生在学习过程中不断获得反馈的过程,这种交互性体现为满足老师和学生的交互、学生之间的交互以及学生与系统内容的交互。其中,学生与系统内容的交互又是重中之重,平台或系统应当能够针对每个学生个体接受度、理解力等因素的不同,给予差异性学习规划及指导,扮演智能学习引擎角色。只有实现了教育产品的智能反馈与智能互动,互联网对传统教与学的方式的革新才指日可待、与传统教育的融合渗透才能进一步加深。互联网从来不是单纯的解决连接问题,更多的还应解决在习惯、效率、技术等其他层面上的问题,借助图像/语音识别、语义识别、大数据、机器人等先进技术,人工智能的应用将成为重塑传统教育的重要驱动力量。人工智能如何改变教育

近日,在莫斯科举行的国际人工智能会议(AI Journey)上,俄罗斯总统普京出席会议并发表了自己的....

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  5G到来,给人工智能与物联网带来了更多的可能和新的机遇。未来这三者将超级融合,创造一个万物智联的世界。 aRD中文科技资讯

首先是技术方面,人工智能技术在教育上的应用主要是图像识别和语音识别两方面。这两个技术的应用仍属于初级阶段,还不够完善,在技术和应用场景上还需要更多的探索。

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公链这波浪潮一直以来主讲的是同一套故事模版:1、扩容,2、建立开发者社区,3、堆出 Dapp。这三部....

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