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2020年02月20日 16:28 来源:bbin

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腾讯云发布自研虚拟化黑科技,30毫秒生成虚拟机

?2020北京供热展|暖通展|锅炉展|热泵展|新风展|净水展|舒适家居展览会-中国供热展官方 中展智奥主办方 张学记ISH China & CIHE – 中国国际供热通风空调、卫浴及舒适家居系统展览会在1996年进入中国,现已发展为亚洲暖通全产业链年度盛会,覆盖暖通、建筑给排水、智慧供热、舒适家居等多个建筑类产品主题,并成为全球品牌新品首发的重要平台,引领暖通全产业链未来发展趋势,被誉为亚洲暖通行业风向标。ISH 国际浴室设备、楼宇、能源、空调技术及再生能源展览会作为闻名全球暖通行业的标杆性展会,旨在关注建筑楼宇中水与能源的运用与管理,引领可持续能源和空调技术以及智能家居系统的发展趋势。ISH 展览会同时还满足了对于舒适度,便利性,独立性,健康与美学不断增长的需求。 主办方联络人 张学记 电 话:(86)10-8460 0666-807 邮 箱: hbcn@?展会 概况

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视频理解是计算机视觉领域中的重要问题,它有很多应用,如视频自动标注、行为识别和机器人感知。视频理解对自动智能体在现实世界中的应用有重大影响,目前它仍是一道难题。现有的解决方案计算成本高昂,最快速的算法需要在强大的 GPU 上运行才能处理超过 秒的视频片段。 为了解决该问题,谷歌机器人团队提出使用进化算法,自动设计出以原来计算成本的一部分提供相当性能的网络(即低计算成本、高性能)。具体来说,谷歌研究者提出了一种为视频理解任务设计「微」神经网络(tiny neural network)族的通用方法。 这些微神经网络可实现相当高的准确率,且运行高效,可实时或者以更快的速度运行。它们在一块 CPU 上处理约 1 秒的视频片段需要 37-100 ms,在一块 GPU 上仅需 10 ms,速度是当前模型的 100 倍(见下图 1、2)。研究者将这些网络称为 Tiny Video Networks (TVN),因为此类网络仅需要极小的运行时,这在视频模型中尚属首例。

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